基于机器学习的评分卡模型建立方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201810088784.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108416495B | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN108416495B | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06N20/00(2019.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q40/02(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 段兆阳;夏真;卜象平;陈薇 | 申请（专利权）人 | 杭州排列科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州市越秀区哲力专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 胡拥军;糜婧 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号19幢502室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于机器学习的评分卡模型建立方法及装置，该方法包括衍生步骤、转换步骤、新增步骤，利用机器学习算法产生含有多维信息的衍生变量，把衍生变量做WOE转换后，当作新的衍生变量放入传统的评分卡模型的变量选择库中，这样，既保持了模型的稳定性和可解释性，又利用了机器学习的技术，获取了传统评分卡模型获得不到的高维度信息。本发明可以自动产生多维度的高能变量，自动嵌入传统评分卡模型的建立当中，从而提高传统的信贷模型质量，提高审批的正确率，拒绝更多的欺诈逾期申请。 |
