基于决策树的特征分箱算法
基本信息
| 申请号 | CN201910404896.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110533519A | 公开（公告）日 | 2019-12-03 |
| 申请公布号 | CN110533519A | 申请公布日 | 2019-12-03 |
| 分类号 | G06Q40/02;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 段兆阳;孙博;杨森 | 申请（专利权）人 | 杭州排列科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州杭欣专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 尚竹亚 |
| 地址 | 311121 浙江省杭州市余杭区文一西路998号19幢502室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于决策树的特征分箱算法，包括建模数据样本、特征变量与目标变量组合、设置限制条件、决策树分箱和产生分箱结果；本发明所提供的设备可以应用机器学习决策树算法产生一定条件下的最佳分箱结果，最终生成的分箱结果达到了数据意义上的最佳体现以及消除了建模人员主观意识的干扰性。将此算法嵌入到传统评分卡模型或其他新兴机器学习的建立当中，可以明显提高金融行业传统的信贷模型质量，提高审批的正确率，拒绝更多的欺诈逾期申请。 |
