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一种基于经验模态分解的中长期水文预报方法

基本信息

申请号 CN201410330966.1 申请日 -
公开（公告）号 CN104091074B 公开（公告）日 2017-10-10
申请公布号 CN104091074B 申请公布日 2017-10-10
分类号 G06F17/50(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 吕继强;闫旺;姜毅;赵丹;王战平;韩波;陈重海 申请（专利权）人 西安浐灞生态区管理委员会
代理机构 西安创知专利事务所 代理人 谭文琰
地址 710064 陕西省西安市南二环中段33号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于经验模态分解的中长期水文预报方法，包括步骤：一、水文预报模型建立，过程如下：101、经验模态分解：对所预报流域的水文时间序列s(t)进行经验模态分解；102、核主成分分析：对经验模态分解得到的n个本征模态函数分量Fj和一个趋势项rn进行核主成分分析，并提取出p个主成分F''k；103、训练样本集构建：根据提取出的p个主成分F''k构建训练样本集；104、支持向量机模型建立；105、支持向量机模型训练；二、利用所建立的水文预报模型对需预测年份的年径流量数据进行预测。本发明方法步骤简单、实现方便且操作简便、使用效果好，能有效解决现有水文预报方法预测精度较低的问题。