一种基于经验模态分解的中长期水文预报方法

基本信息

申请号 CN201410330966.1 申请日 -
公开(公告)号 CN104091074A 公开(公告)日 2014-10-08
申请公布号 CN104091074A 申请公布日 2014-10-08
分类号 G06F19/00(2011.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 吕继强;赵丹;姜毅;王战平;韩波;陈重海 申请(专利权)人 西安浐灞生态区管理委员会
代理机构 西安创知专利事务所 代理人 景丽娜
地址 710024 陕西省西安市西安浐灞生态区浐灞大道1号浐灞商务中心5B14室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于经验模态分解的中长期水文预报方法,包括步骤:一、水文预报模型建立,过程如下:101、经验模态分解:对所预报流域的水文时间序列s(t)进行经验模态分解;102、核主成分分析:对经验模态分解得到的n个本征模态函数分量Fj和一个趋势项rn进行核主成分分析,并提取出p个主成分F'k;103、训练样本集构建:根据提取出的p个主成分F'k构建训练样本集;104、支持向量机模型建立;105、支持向量机模型训练;二、利用所建立的水文预报模型对需预测年份的年径流量数据进行预测。本发明方法步骤简单、实现方便且操作简便、使用效果好,能有效解决现有水文预报方法预测精度较低的问题。