一种基于深度学习的药品识别系统及其实现方法
基本信息
| 申请号 | CN201811628692.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111382622A | 公开（公告）日 | 2020-07-07 |
| 申请公布号 | CN111382622A | 申请公布日 | 2020-07-07 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G16H20/10(2018.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 黄锋;肖冲;柳能 | 申请（专利权）人 | 泰芯科技（杭州）有限公司 |
| 代理机构 | 北京华仲龙腾专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 泰芯科技（杭州）有限公司 |
| 地址 | 310051浙江省杭州市滨江区浦沿街道东信大道66号一号楼210室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的药品识别系统及其实现方法，包括药品识别系统，所述药品识别系统包括用于采集药品图片信息的图片获取模块；用于计算每个药品的准确位置，并将药品一一分割的检测分割模块；用于接收反馈信息、接收比对信息、接收药品清单信息以及发出控制指令的控制器；用于识别药盒文字、文本、图片信息，准确的识别药品的种类以及每个种类的数目的识别模块；用于将药品信息和病人的药品清单进行比对的比对模块。该基于深度学习的药品识别系统及其实现方法，可自动化准确识别药品的种类和数量，提高了药房的放药速度，同时取代了人工操作的过程，降低了人工成本的同时降低了人工发药出错的概率。 |
