基于XGBoost的水库大坝风险等级评估方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110924472.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113807570A | 公开（公告）日 | 2021-12-17 |
| 申请公布号 | CN113807570A | 申请公布日 | 2021-12-17 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N20/20（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F40/151（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 丁炜;金有杰;高佳琦;刘娜;孙建庭;林艳燕;陈季;牛睿平 | 申请（专利权）人 | 江苏南水科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京众联专利代理有限公司 | 代理人 | 叶涓涓 |
| 地址 | 210000江苏省南京市雨花台区铁心桥街95号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了基于XGBoost的水库大坝风险等级评估方法及系统，以特征工程技术预处理输入特征，规范化数据内容及格式；以数据驱动模型，降低主观因素对模型的影响；以GridSearch和Cross‑validation技术自适应计算模型最优参数，在提高工作效率的同时节约人力物力资源；以机器学习技术为核心构建评估预测模型，深入挖掘海量数据深层特征，自动识别水库大坝安全隐患的危险程度，提高水库大坝风险等级评估预测的效率及准确度，进而全面增强水库大坝风险预警能力，保障水库大坝长期安全运行。 |
