一种工业系统智能诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN201810441329.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108572640A | 公开（公告）日 | 2018-09-25 |
| 申请公布号 | CN108572640A | 申请公布日 | 2018-09-25 |
| 分类号 | G05B23/02 | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 牟世忠;陶大江;张超;沐连顺 | 申请（专利权）人 | 北京东华博泰科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京智沃律师事务所 | 代理人 | 王继胜 |
| 地址 | 100013 北京市东城区和平里东街11号37号楼21324号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种工业系统智能诊断方法，包括如下步骤：步骤一：先获取各系统、子系统测点数量N相同时间区间的量测数据，将这N个测点进行统一相关性计算，形成一个相关性矩阵；步骤二：将步骤一中获取的所述量测数据进行数据预处理，将合规的数据输入给相关性指标计算模块；步骤三：对若干个子系统两两进行相关性指标计算，并将计算结果输入给相关性异常判定模块；步骤四：对相关性指标计算结果进行分析判断，识别相关性系数有所降低的子系统。该发明通过分析各个工业子系统之间的相关性，进行系统异常诊断；对量测数据进行了预处理，去除了不能表达系统真实、稳定运行状态的数据断面；结果判断所使用的阈值，通过实际系统历史数据统计获得。 |
