一种基于长短期记忆神经网络的滑坡位移预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210289093.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692963A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692963A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 许雄;王国健;谢欢;童小华;王超;冯永玖;金雁敏;陈鹏 | 申请（专利权）人 | 同济大学 |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 200092上海市杨浦区四平路1239号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的滑坡位移预测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、利用小波变换将滑坡累计位移按照时间序列分解为趋势项位移和周期项位移；步骤S2、采用单变量长短期记忆神经网络对趋势项位移进行预测，得到趋势项位移预测值；步骤S3、采用基于注意力机制的多变量长短期记忆神经网络对周期项位移进行预测，得到周期项位移预测值；步骤S4、叠加趋势项位移预测值和周期项位移预测值，得到滑坡累计位移预测值。与现有技术相比，本发明具有预测精度高以及准确性高的优点。 |
