一种基于多辐射源基于密度特征聚类及识别的方法
基本信息
| 申请号 | CN202110048442.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112906737B | 公开（公告）日 | 2021-12-14 |
| 申请公布号 | CN112906737B | 申请公布日 | 2021-12-14 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G01S7/292（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李晓婷;李成强;董肖璘;王梓安 | 申请（专利权）人 | 无锡国芯微电子系统有限公司 |
| 代理机构 | 合肥英特力知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 徐文军 |
| 地址 | 214000江苏省无锡市建筑西路777号蠡园开发区无锡国家集成电路设计中心A7幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种多辐射源基于密度特征聚类及识别的方法，包括步骤1，建立聚类分选缓存池网络；步骤2，对脉冲到达角信息进行分选处理；步骤3，分选有效缓存池；步骤4，合并有效缓存池作为有效数据类型；步骤5，剔除异常数据点；步骤S6，分选有效数据类。本发明直接使用多辐射源混叠脉冲合适的数据点进行到达角的计算，可以在一定程度上得到有效的辐射源到达角信息，也解决了脉冲重复间隔变化复杂的问题；针对多个辐射源的脉冲信号进行聚类分选处理，选出多个有效数据类后，对这些数据类进行进一步的筛选，通过最小质心距离、最小质心距离和、数据类总能量值及孤立度这四个参数结合，提高分选置信度，选出最有可能是真实目标的数据类。 |
