基于骨骼点检测的人体状态判断方法
基本信息
| 申请号 | CN202110271201.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113052027A | 公开（公告）日 | 2021-06-29 |
| 申请公布号 | CN113052027A | 申请公布日 | 2021-06-29 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姚竝;赵强 | 申请（专利权）人 | 上海祐云信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海诺衣知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘艳芝 |
| 地址 | 201802 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区郭守敬路498号8幢19号楼3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于骨骼点检测的人体状态判断方法，首先，构建CNN_Hourglass网络结构，提取对分类/检测/识别任务有帮助的特征；其次，通过Hourglass模块捕捉人体每个尺度下的信息，预测在每个像素处存在关节的概率，构成特征图；然后，在特征图上对每个像素点做概率预测，计算该像素是某个关节点的概率；最后，将检测到的关节点与已知状态的骨骼点形态进行最小化比对，获取最接近的形态，判断出人体状态。应用CCN_Hourglass网络结构，多尺度特征来识别姿态，提高了识别精度。采用姿态训练集进行比对，可以快速正确的判断出，骨骼点检测出的结果处于什么状态。应用到各个领域，提高检测的精确度。 |
