一种大数据可视化的空气污染溯源和走向预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201710573412.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107341576A | 公开（公告）日 | 2017-11-10 |
| 申请公布号 | CN107341576A | 申请公布日 | 2017-11-10 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑智民;卢志勇 | 申请（专利权）人 | 河北百斛环保科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京金蓄专利代理有限公司 | 代理人 | 河北百斛环保科技有限公司 |
| 地址 | 075400 河北省张家口市怀来县沙城镇府前街鸿翔大厦22层2210室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种大数据可视化的空气污染溯源和走向预测方法，包括：结合空气扩散条件作为输入因子，使用误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，建立用于空气污染溯源和走向预测的前馈模型；执行前馈模型的学习过程，其中采用空气污染历史数据作为前馈模型的输入训练因子，使用误差性能函数的最速下降法，通过误差的反向传播来逐渐调整网络前馈模型的权值和阈值，以使网络前馈模型的输出误差不断减小。 |
