一种基于用户群体偏好的科技资源动态协同过滤推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202010945150.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112182416A | 公开（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申请公布号 | CN112182416A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
| 分类号 | G06F16/9536(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 毛维娜;毛卫南;苗润莲 | 申请（专利权）人 | 北京市科学技术情报研究所 |
| 代理机构 | 北京华专卓海知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京市科学技术情报研究所 |
| 地址 | 100048北京市西城区西直门外大街140号首建金融中心 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的实施例提供了一种基于用户群体偏好的科技资源动态协同过滤推荐方法。所述方法包括根据用户间的标签相似度和用户对科技资源的评分相似度计算用户间的相似度；将用户进行聚类，并构造科技资源的类别偏好矩阵；计算用户对目标科技资源与其他科技资源的类别偏好相似度，生成目标科技资源的候选邻居列表；计算每个科技资源与其前若干个科技资源的评分相似度，生成科技资源最近邻列表；将用户未评分的科技资源作为待预测科技资源，计算所述待预测科技资源的预测评分。以此方式，可以通过分析目标用户的相似用户群体的评分，对评分数据进行预测，生成的推荐结果与目标用户的兴趣匹配度一致性较高。 |
