基于快速傅里叶变换和ELM的风机叶片故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202110284821.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112949543A | 公开（公告）日 | 2021-06-11 |
| 申请公布号 | CN112949543A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 许兆鹏;李晓刚;崔立业;陈楠;张崇;夏永丰;郭金;高飞;曹生现;唐振浩;刘睿晨;董佳圆 | 申请（专利权）人 | 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 |
| 代理机构 | 沈阳东大知识产权代理有限公司 | 代理人 | 梁焱 |
| 地址 | 130000 吉林省长春市高新技术产业开发区超达路6199号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及风机故障诊断技术领域，提供一种基于快速傅里叶变换和ELM的风机叶片故障诊断方法，包括：步骤1：风机叶片故障诊断模型建立：获取每台风机在每个采样区间的叶片振动信号、该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率形成样本，并添加故障状态标签；对叶片振动信号进行快速傅里叶变换；对叶片振动信号的频谱进行特征提取，记录特征值包括最大幅值、最大幅值对应的频率等；以每台风机在每个采样区间的特征值及该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率为输入、对应的故障状态标签为输出，构建并训练基于ELM的风机叶片故障诊断模型；步骤2：新工况叶片故障诊断。本发明能够提高风机叶片故障诊断的准确率与效率并降低成本。 |
