一种具有机器学习能力的驾驶状态采集分析系统
基本信息
| 申请号 | CN201720208295.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN206542450U | 公开（公告）日 | 2017-10-03 |
| 申请公布号 | CN206542450U | 申请公布日 | 2017-10-03 |
| 分类号 | H04L29/08(2006.01)I;B60W40/10(2012.01)I;B60W40/02(2006.01)I;G06F19/24(2011.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 苏明 | 申请（专利权）人 | 深圳市得润车联科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海宣宜专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘君 |
| 地址 | 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本实用新型提出了具有机器学习能力的驾驶状态采集分析系统，包括数据采集处理设备和后台分析服务器，数据采集处理设备与后台分析服务器通过网络数据连接；数据采集处理设备包括均与主处理器相连的存储器、传感器和通讯模块，主处理器中设有机器学习算法处理数据单元；后台分析服务器包括通讯接口、机器学习模块和数据库模块，通讯接口、机器学习模块和数据库模块三者之间彼此相连。在数据采集处理设备中设置主处理器，且主处理器内设机器学习算法处理数据单元，采用机器学习方式，在数据采集处理设备中对数据进行分析得出原始数据对应各种结果，然后只需将处理后的少量数据结果上传到后台分析服务器，就可以大大减少通信数据和服务器的工作量。 |
