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一种基于概率性长短期记忆模型的风速区间预测方法

基本信息

申请号 CN202111479260.8 申请日 -
公开（公告）号 CN114219137A 公开（公告）日 2022-03-22
申请公布号 CN114219137A 申请公布日 2022-03-22
分类号 G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 王帮灿;谢蒙飞;蔡华祥;严明辉;张茂林;马高权;丁文娇;杨喆麟 申请（专利权）人 昆明电力交易中心有限责任公司
代理机构 武汉知产时代知识产权代理有限公司 代理人 龚春来
地址 650000云南省昆明市官渡区拓东路73号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于概率性长短期记忆模型的风速区间预测方法，首先构建LSTM时序预测模型和高斯过程回归概率性预测模型；然后根据所述LSTM时序预测模型和高斯过程回归概率性预测模型，构建概率性的LSTM时序预测模型；通过提取的预报因子和预报对象，训练得到所述概率性的LSTM时序预测模型参数，得到最优概率性的LSTM时序预测模型；针对任意一组风速预报因子，提取预报风速的均值和方差，根据所述均值和方差构建风速的正态分布，以便预测得到高精度的风速结果。本发明的有益效果是：能快速提供风速区间预测结果，且该预测结果具有深度学习的高精度拟合特性。