基于神经网络的变电站远程智能巡检方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111131490.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113872328A | 公开（公告）日 | 2021-12-31 |
| 申请公布号 | CN113872328A | 申请公布日 | 2021-12-31 |
| 分类号 | H02J13/00（2006.01）I;H02B3/00（2006.01）I;H02B1/24（2006.01）I | 分类 | 发电、变电或配电; |
| 发明人 | 高志国;倪杰;童旸;倪修峰;简丽娜;邱昌龙;王进 | 申请（专利权）人 | 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 |
| 代理机构 | 合肥维可专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 吴明华 |
| 地址 | 244000安徽省铜陵市长江中路91号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于神经网络的变电站远程智能巡检方法及系统，该方法包括：从云端获取实时更新后的云端变电站巡检数据分析模型，并基于实时更新后的数据库中的监测数据对分析模型进行更新，获取边缘端变电站巡检数据分析模型；基于边缘端变电站巡检数据分析模型对新接收的监测数据进行分析；在确定边缘端变电站巡检数据分析模型的模型参数与云端变电站巡检数据分析模型的差异符合预设条件时，上传数据到云端，以使云端实时更新云端变电站巡检数据分析模型，本发明基于云边协同机制，实现巡检数据训练样本的自动上传和变电站巡检数据分析模型的定期更新，可不断提升智能识别、判别的效率和准确性。 |
