基于计算机图像识别的环境粉尘浓度检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210291781.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114387273B | 公开（公告）日 | 2022-05-31 |
| 申请公布号 | CN114387273B | 申请公布日 | 2022-05-31 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T7/60（2017.01）I;G01N15/06（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 尹大伟;杨霞 | 申请（专利权）人 | 莱芜职业技术学院 |
| 代理机构 | 郑州芝麻知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 271100山东省济南市莱芜区高新区山财大街1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及数据识别领域，具体涉及一种基于计算机图像识别的环境粉尘浓度检测方法及系统。该方法具体是计算机图像识别技术在环境粉尘浓度检测上的应用，该方法包括：获取工作区域图像，对图像去噪得到去噪后图像，根据工作区域图像和去噪后图像得到噪声图像，将噪声图像划分为多个区域，分别计算工作区域图像和去噪后图像的颜色分量比、对比度、边缘数和边缘角点数，然后分别计算工作区域图像对应的第一背景复杂度和去噪后图像对应的第二背景复杂度；计算第一背景复杂度和第二背景复杂度差值，根据差值得到粉尘浓度。本发明利用计算机图像识别技术实现了对环境粉尘浓度的检测，解决了现有技术不能准确得到整个工作区域的粉尘浓度的问题。 |
