一种社区监控场景下行人多目标跟踪方法
基本信息
| 申请号 | 2020109660657 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112258552A | 公开（公告）日 | 2021-01-22 |
| 申请公布号 | CN112258552A | 申请公布日 | 2021-01-22 |
| 分类号 | G06T7/246(2017.01)I;G06F9/50(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 | 申请（专利权）人 | 青岛邃智信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭堃 |
| 地址 | 266500山东省青岛市黄岛区望江路500号1号楼412室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及视频处理、机器学习、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下行人多目标跟踪方法，该方法将多目标检测技术与多目标跟踪技术相结合，通过改进的Fast‑RCNN网络Fast‑RCNN+网络完成对行人多目标的检测，采用HOG统计和计算图像局部区域的梯度方向直方图来描述图像特征的方法完成对图像特征的提取工作，依据提取到的特征再利用Fast‑RCNN使用神经网络对图像进行分类检测；将多目标行人检测的数据通过关联矩阵的方法来建立数据关联；根据检测得到的具有关联性的目标数据并结合ReCNN网络模型实现基于上下文信息的行人多目标跟踪。本发明大大地提高了行人检测与跟踪的准确度和效率。 |
