一种社区监控场景下车辆跟踪方法
基本信息
| 申请号 | CN202011029663.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112307893A | 公开（公告）日 | 2021-02-02 |
| 申请公布号 | CN112307893A | 申请公布日 | 2021-02-02 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 | 申请（专利权）人 | 青岛邃智信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭堃 |
| 地址 | 266500山东省青岛市黄岛区望江路500号1号楼412室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下车辆跟踪方法，包括以下步骤：采集社区监控场景下的车辆视频流，解码得到车辆图像集；标注车辆图像集属性制作车辆数据集，对车辆检测网络模型VAD‑Net做有监督训练；对监控场景下的行驶车辆进行目标检测，判断是否为新目标；确定为新目标，则初始化跟踪器与Pre‑MT预测器，记录其特征向量，并对其进行跟踪；确定不是新目标，则继续跟踪其行驶状态；确定目标消失，删除跟踪器与预测器；采用GPU调度策略进行GPU调度。本发明能够解决在跟踪车辆时出现的遮挡情况，减少了跟踪目标跳变的问题，大大地提高了社区环境下车辆跟踪实时准确度和效率。 |
