一种社区监控场景下烟火检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011030101.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112270207A | 公开（公告）日 | 2021-01-26 |
| 申请公布号 | CN112270207A | 申请公布日 | 2021-01-26 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F9/50 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 | 申请（专利权）人 | 青岛邃智信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭堃 |
| 地址 | 266500 山东省青岛市黄岛区望江路500号1号楼412室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及图像处理、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下烟火检测方法，包括以下步骤：获得社区监控场景下的烟火视频流，解码获得烟火图像；将部分烟火图像输入生成对抗网络GAN中，生成大量社区环境下的烟火图像；对烟火图像标注烟火添加标签制作数据集，为后续检测模型有监督训练提供数据基础；对数据集做PCA白化预处理，减少图像的冗余信息，降低图像像素之间的关联强度；将处理后的数据集输入烟火检测网络模型SFD‑CNN中进行训练学习，直至得到最后参数；利用训练好的SFD‑CNN模型对待识别图形进行检测，是否有烟火迹象等。本发明可有效提高社区环境下烟火的检测率与效率。 |
