一种社区监控场景下人群聚集异常行为检测方法
基本信息
申请号 | CN202011029802.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112307895A | 公开(公告)日 | 2021-02-02 |
申请公布号 | CN112307895A | 申请公布日 | 2021-02-02 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I; | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 | 申请(专利权)人 | 青岛邃智信息科技有限公司 |
代理机构 | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 郭堃 |
地址 | 266500山东省青岛市黄岛区望江路500号1号楼412室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及光流检测、深度学习技术领域,具体公开了一种社区监控场景下人群聚集异常行为检测方法,包括以下步骤:获取社区监控场景下人群视频流;下载激光KITTI数据集对设计的目标光流运动检测网络模型FMD‑CNN进行训练,直至得到最优参数;对视频流进行解码操作,得到相邻帧的两张图像,输入训练好的FMD‑CNN网络模型中,得到图像的光流表示;分析步骤3中得到的光流图像得到目标运动信息,进一步获取人群聚集行为;采用GPU调度策略进行GPU调度。本发明实现了直接对运动目标进行分析,去除了其他算法分析图像的复杂步骤,在实现检测人群聚集异常行为的基础上使用GPU调度策略提高了模型的检测效率,满足分析人群聚集行为的要求。 |
