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基于气象数据利用机器深度学习实现汛情提前预警的方法

基本信息

申请号 CN202011394174.2 申请日 -
公开（公告）号 CN112418542A 公开（公告）日 2021-02-26
申请公布号 CN112418542A 申请公布日 2021-02-26
分类号 G06F16/29(2019.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 潘艳玫;黄敏;陈金满;陈星星 申请（专利权）人 浙江知水信息技术有限公司
代理机构 福州元创专利商标代理有限公司 代理人 陈明鑫;蔡学俊
地址 318000浙江省台州市椒江区市府大道658号台州电信B区附属楼205室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于气象数据利用机器深度学习实现汛情提前预警的方法，包括以下步骤：步骤S1:采集区域内站点的水位数据和气象数据的历史数据；步骤S2:对得到的水位数据和气象数据进行预处理；步骤S3:构建机器深度学习模型，并根据预处理后的数据训练，调优得到最优率定参数，得到最优的机器深度学习模型；步骤S4:采集实时气象数据和水位数据，并根据得到的最优的机器深度学习模型，得到预测的水位数据；步骤S5:根据预设的数据级别在GIS系统上对计算得出数据进行展示，若达到预警级别地区进行预警。本发明能够准确高效的获取汛情预测数据，实现汛情提前预警。