一种基于用户行为特征及文章属性的保险文章推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202010306067.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111651584A | 公开（公告）日 | 2020-09-11 |
| 申请公布号 | CN111651584A | 申请公布日 | 2020-09-11 |
| 分类号 | G06F16/335(2019.01)I;G06Q40/08(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨喆;田立文;徐铮;裴晋 | 申请（专利权）人 | 世纪保众（北京）网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京金蓄专利代理有限公司 | 代理人 | 世纪保众（北京）网络科技有限公司 |
| 地址 | 102600北京市大兴区北京经济技术开发区地盛南街甲1号1号楼A201-A | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于用户行为特征及文章属性的保险文章推荐方法，包括：第一步骤：执行用户属性及用户行为数据采集和过过滤；第二步骤：执行保险文章数据采集的采集和过滤；第三步骤：根据采集和过滤后的用户属性及用户行为数据和保险文章数据，执行用户特征抽取和文章特征抽取；第四步骤：确定推荐流程及推荐模型；第五步骤：执行模型设计及训练；第六步骤：输出模型结果。 |
