基于用户行为标签特征及商品特征的保险产品推荐的方法
基本信息
| 申请号 | CN202010306035.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111652735A | 公开（公告）日 | 2020-09-11 |
| 申请公布号 | CN111652735A | 申请公布日 | 2020-09-11 |
| 分类号 | G06Q40/08(2012.01)I;G06Q30/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨喆;田立文;徐铮;裴晋 | 申请（专利权）人 | 世纪保众（北京）网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京金蓄专利代理有限公司 | 代理人 | 世纪保众（北京）网络科技有限公司 |
| 地址 | 102600北京市大兴区北京经济技术开发区地盛南街甲1号1号楼A201-A | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于用户行为标签特征及商品特征的保险产品推荐的方法，包括：第一步骤：采集用户属性及用户行为数据；第二步骤：执行用户数据过滤处理；第三步骤：从过滤后的用户数据中提取用户特征，并根据用户特征确定多模型变量；第四步骤：针对每个模型变量设计一个模型，并对设计的多个模型进行训练；第五步骤：输出并评价模型的输出结果；第六步骤：根据对模型的输出结果的评价，从多个模型中选择一个或多个模型应用至目标场景以进行保险产品推荐。 |
