基于机器学习的汽车衡维修保养管理方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110420109.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113240157A | 公开（公告）日 | 2021-08-10 |
| 申请公布号 | CN113240157A | 申请公布日 | 2021-08-10 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F16/25（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴强;冯天宏;刘杰强;车江;张鹿;陈彦;彭晓光;马成彬;邓永宁;黄栋;戴刚;任智钺;熊路;陆晔;石磊;陈欣 | 申请（专利权）人 | 天津港集装箱码头有限公司 |
| 代理机构 | 天津合正知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李成运;石熠 |
| 地址 | 300000天津市滨海新区自贸试验区（天津港保税区）天保大道188号开利大厦903室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于机器学习的汽车衡维修保养管理方法，对汽车衡仪表进行数据采集，建立样本基础；通过参数向量构建分析模型；采用经验风险和经验损失的函数作为分析模型策略；采集当前使用的汽车衡数据，通过分析模型的分析得到使用保养及寿命预测信息。本发明运用大数据采集和分析的方法，结合人工智能对该海量数据进行分析，来制定整个汽车衡产品生命周期的维护计划，能够得出最佳的汽车衡维修保养解决方案，形成完整的汽车衡产品生命周期管理。 |
