一种用于登杆作业的多特征融合的疲劳监测识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110641953.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113378702A | 公开（公告）日 | 2021-09-10 |
| 申请公布号 | CN113378702A | 申请公布日 | 2021-09-10 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;A61B5/00（2006.01）I;A61B5/0205（2006.01）I;A61B5/05（2021.01）I;A61B5/11（2006.01）I;A61B5/18（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 龚向阳;王激华;杨跃平;张明达;王思谨;陈高辉;马丽军;万能;江炯 | 申请（专利权）人 | 国网浙江宁波市奉化区供电有限公司 |
| 代理机构 | 宁波甬致专利代理有限公司 | 代理人 | 高瑞霞 |
| 地址 | 315599浙江省宁波市奉化区锦屏街道广济路7号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种用于登杆作业的多特征融合的疲劳监测识别方法，通过在电力调度中心布置硬件设施，采集人体红外视频，并将人体红外视频数据实时发送给后台服务器，将人体红外视频数据进行解析并切分成单帧图片，将单帧图片输入训练后的深度学习模型中，输出动作预测结果，通过基于UWB雷达的生命体征监测模块探测呼吸指数和心率指数，得到呼吸指数和心率指数结果，采用LVQ‑BP人工神经网络进行特征指标融合，形成综合疲劳指标，根据综合疲劳指标判断人体是否处于疲劳状态，该方法能够实时监测电力调度中心工作人员身体状态，精准度极高，保障电力作业安全和员工生命安全，从而降低事故发生率。 |
