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一种预测门店销售量进行拓店的方法

基本信息

申请号 CN202011592723.7 申请日 -
公开（公告）号 CN112669070A 公开（公告）日 2021-04-16
申请公布号 CN112669070A 申请公布日 2021-04-16
分类号 G06Q30/02 分类 计算；推算；计数;
发明人 张玥;胡军 申请（专利权）人 上海小零网络科技有限公司
代理机构 上海乐泓专利代理事务所（普通合伙） 代理人 苏杰
地址 200000 上海市浦东新区南汇新城镇海基六路218弄15号103室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明的一种预测门店销售量进行拓店的方法，获取目标门店列表，通过地图平台API采集相关门店原始数据，并对原始数据去重后与线下采集数据进行结合，对目标门店数据和目标门店一定区域内的门店信息和数据进行收集，对收集的数据进行处理后建立预测模型，根据预测模型预测门店销量。使用随机森林算法对数据训练和验证，并进行调参；算法会随机将有销量的数据分为训练集和验证集，预先设定好参数区间，模型会根据设定的参数区间进行梯度调参，并挑选出在训练集上表现最好的一组参数作为模型参数，可以方便快速的对模型进行训练，且前期数据采集比较简单，不需要高近似度的同类型门店作为对比，预测更加方便，结果也较为准确。