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一种使用神经网络鉴别商品真伪的方法

基本信息

申请号	CN202011318059.7	申请日	-
公开（公告）号	CN112597798A	公开（公告）日	2021-04-02
申请公布号	CN112597798A	申请公布日	2021-04-02
分类号	G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	何嘉麒	申请（专利权）人	广州创品知识产权服务有限公司
代理机构	吉林长春新纪元专利代理有限责任公司	代理人	白冬冬
地址	510623广东省广州市天河区花城大道85号2001
法律状态	-

摘要

一种使用神经网络鉴别商品真伪的方法，属于网络控制技术领域。本发明的目的是通过使用多重神经网络辨识不同的正品产品在生产过程中因外力因素导致的非人为制造的生产缺陷，最终使用合议算法，协助用户对当前产品进行鉴别的使用神经网络鉴别商品真伪的方法。本发明步骤是：采集商品图像并构建数据库；对采集商品图案进行变形并构建训练库；构建并部署图片灰度信息模型；使用多重神经网络对灰度信息数据库内图片信息进行训练和测试，输出鉴别模型。本发明针对现有商品真伪识别的效率和准确度问题，提取图片内实物图像的灰度图像的边缘信息和深度信息，利用多重神经网络定位产品生产过程中造成的非人为造成的固有缺陷，实现在复杂环境中对图像中的实物面的真实缺陷的高速和高精度识别。