一种融合残差域和DCT域的深度学习篡改图像定位方法
基本信息
| 申请号 | CN202111331691.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114170142A | 公开（公告）日 | 2022-03-11 |
| 申请公布号 | CN114170142A | 申请公布日 | 2022-03-11 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 庄培裕;李昊东;刘永亮;杨锐;黄继武 | 申请（专利权）人 | 淘宝（中国）软件有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 朱阳波 |
| 地址 | 518060广东省深圳市南山区南海大道3688号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种融合残差域和DCT域的深度学习篡改图像定位方法，所述方法包括：获取待测图像，并将所述待测图像输入预设的篡改检测网络；通过所述篡改检测网络对所述待测图像进行篡改检测，得到检测结果；根据所述检测结果输出与所述待测图像相对应的篡改概率图，并根据所述篡改概率图确定篡改区域。本申请可以实现对待测图像中的篡改区域进行定位。 |
