一种基于图像篡改定位模型的图像处理方法及终端
基本信息
申请号 | CN202111382896.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114078156A | 公开(公告)日 | 2022-02-22 |
申请公布号 | CN114078156A | 申请公布日 | 2022-02-22 |
分类号 | G06T7/70(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06V10/26(2022.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 陈保营;谭舜泉;杨锐;刘永亮;李斌;黄继武 | 申请(专利权)人 | 淘宝(中国)软件有限公司 |
代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 朱阳波;陈专 |
地址 | 518060广东省深圳市南山区南海大道3688号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于图像篡改定位模型的图像处理方法及终端,所述图像篡改定位模型包括:预处理卷积层、双卷积特征提取层、四个下采样卷积模块、四个上采样卷积模块和输出卷积层;所述图像处理方法包括:将篡改图像输入到所述图像篡改定位模型,通过DCT‑Layer预处理卷积层或者SRM‑Layer预处理卷积层提取所述篡改图像的手工特征;将所述手工特征输入到双卷积特征提取层以得到深度特征;将所述深度特征输入到四个下采样卷积模块和四个上采样卷积模块分别进行下采样和上采样;将经过上采样得到的特征输入到输出卷积层,通过输出卷积层输出最终预测的掩码图,所述掩码图用于预测所述篡改图像的篡改区域。本发明实现了无需借助大规模篡改数据集预训练下更好的性能。 |
