基于图像均值漂移和水平集方法的图像分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202010012797.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111223112A | 公开（公告）日 | 2020-06-02 |
| 申请公布号 | CN111223112A | 申请公布日 | 2020-06-02 |
| 分类号 | G06T7/11(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 喻碧城;王士昭 | 申请（专利权）人 | 江苏君英天达人工智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人 | 江苏君英天达人工智能研究院有限公司 |
| 地址 | 210042江苏省南京市玄武区玄武大道108号徐庄高新区二期聚慧园1号楼1层-6层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图像均值漂移和水平集方法的图像分割方法，包括：接收外部输入的列车的原始图像；从所述列车的原始图像中切割出包含线缆的局部图像；计算所述局部图像的灰度直方图，根据计算得到的灰度直方图调整所述局部图像的色阶，得到边界一次增强后的局部图像；采用图像均值漂移算法对所述边界一次增强后的局部图像的边缘进行增强，得到边界二次增强后的局部图像；基于水平集方法对所述边界二次增强后的局部图像进行分割，得到线缆轮廓。本发明能够在水平集之前引入图像增强的方法，分阶段的对图像的梯度进行有效强化，最终使得水平集方法能够完美的将图像中的物体分割出来，有效的降低了检测动车线缆的故障的难度。 |
