一种肺结节CT图像检测方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202010466463.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111899212A | 公开（公告）日 | 2020-11-06 |
| 申请公布号 | CN111899212A | 申请公布日 | 2020-11-06 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王士昭 | 申请（专利权）人 | 江苏君英天达人工智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人 | 江苏君英天达人工智能研究院有限公司 |
| 地址 | 210042江苏省南京市玄武区玄武大道108号徐庄高新区二期聚慧园1号楼1层-6层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提及一种肺结节CT图像检测方法，包括：数据准备；生成候选结节检测网络；对生成的候选结节检测网络进行调参处理；采用数据集对调参处理后的候选结节检测网络进行训练；选取最优的dropout和batchsize值，引入负样本挖掘技术以优化数据集。本发明能够省去了肺结节实质分割，更改了Faster R‑CNN基础网络大大的提升了网络特征提取能力，改进的多尺度特征检测方法也极大提高了对小肺结节检测的精度，对计算机辅助诊断肺结节具有重要意义。 |
