一种fuzzing工控协议漏洞挖掘系统
基本信息
| 申请号 | CN202010926215.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111966604A | 公开（公告）日 | 2020-11-20 |
| 申请公布号 | CN111966604A | 申请公布日 | 2020-11-20 |
| 分类号 | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁子一;王士昭;张曙;安聪;郭海伦 | 申请（专利权）人 | 江苏君英天达人工智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人 | 江苏君英天达人工智能研究院有限公司 |
| 地址 | 210042 江苏省南京市玄武区玄武大道108号徐庄高新区二期聚慧园1号楼1层-6层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的fuzzing工控协议漏洞挖掘系统，包括测试用例生成模块、测试用例评价模块和攻击测试模块；所述测试用例生成模块用于生成测试用例；所述测试用例评价模块对测试用例进行归一化处理后，导入基于图卷积神经网络创建的测试用例评估模型，对测试用例的漏洞触发能力进行评估，输出漏洞触发能力满足预设最低能力阈值的测试用例；所述攻击测试模块用于将测试用例评价模块输出的测试用例发送至目标应用，对目标应用的状态进行监控，并将测试用例和对应的监控结果反哺至测试用例评估模型。本发明通过模糊测试技术和深度学习技术的结合，实现工控系统漏洞的智能挖掘。 |
