一种高精度图像语义分割算法模型及分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202010281360.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111461130B | 公开（公告）日 | 2020-07-28 |
| 申请公布号 | CN111461130B | 申请公布日 | 2020-07-28 |
| 分类号 | G06K9/34(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王磊;吴伟龙;周建品;李争 | 申请（专利权）人 | 视研智能科技（广州）有限公司 |
| 代理机构 | 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人 | 张金福 |
| 地址 | 510925广东省广州市从化区江埔街环市东路108号C栋208房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种高精度图像语义分割算法模型及分割方法，所述模型为了全局信息在多级融合过程中的损失，对目标细节不确定性进行建模，可以很大程度上消除图像噪声干扰及图像局部信息较少导致的细节不确定性，从而提升目标边缘的语义分割精度。所述分割方法基于所述分割算法模型来实现，所述分割方法降低了卷积神经网络识别细节特征的难度，提升了卷积神经网络对细节的建模能力和建模精度，能有效识别目标的细节结构及特征，降低遮挡和图像质量等因素对语义分割照成的干扰。 |
