基于拉曼光谱的物质识别方法及云端系统
基本信息
| 申请号 | CN201780002761.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108235733B | 公开（公告）日 | 2022-01-25 |
| 申请公布号 | CN108235733B | 申请公布日 | 2022-01-25 |
| 分类号 | G01N21/65（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 南一冰;徐小栋;廉士国 | 申请（专利权）人 | 深圳达闼科技控股有限公司 |
| 代理机构 | 北京竹辰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈龙 |
| 地址 | 518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了基于拉曼光谱的物质识别方法及云端系统，所述方法包括：接收待检测物质的拉曼光谱数据；基于预设的多任务学习的物质识别模型，对所述待检测物质的拉曼光谱进行识别，得到所述待检测物质的物质成分及其比例。本申请相较于传统拉曼光谱识别技术，不需要提取待检测物质的拉曼光谱的特征峰，从而不易受到拉曼光谱中噪声的干扰，以及不会因为数据库的扩大而影响识别速度，达到加速识别速度的技术效果。 |
