基于机器学习的银行对公客户流失预测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于机器学习的银行对公客户流失预测方法

基本信息

申请号	CN202110782247.3	申请日	-
公开（公告）号	CN113240518A	公开（公告）日	2021-08-10
申请公布号	CN113240518A	申请公布日	2021-08-10
分类号	G06Q40/02;G06K9/62;G06F16/2458	分类	计算；推算；计数;
发明人	阮惠华;张成刚;黄浩	申请（专利权）人	广州思迈特软件有限公司
代理机构	成都四合天行知识产权代理有限公司	代理人	郭受刚
地址	510630 广东省广州市天河区高普路136号第三层05区A、B单元
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的银行对公客户流失预测方法，包括：在期限内收集银行的对公客户行为的原始数据，构建PostgreSQL源数据库；用所述PostgreSQL源数据库读取若干个报表的报表数据；将报表数据整合成为整体，并对报表数据中的所有特征进行全表统计；对统计得到的基本属性数据进行编码，对冗余和缺失的特征值进行编辑处理，得到纠正后的数据集；建立随机森林模型，并将分类后的数据代入随机森林模型进行训练；计算随机森林模型中特征的重要性，并根据计算结果找出的重要性选择特征；根据特征得到模型预测结果并输出可视化结果；通过该模型实现银行客户精准分类，优化企业营销资源，保障客户流失率，从而实现企业利润最大化。