一种用于机器学习建模所需的专家特征维度的生成方法
基本信息
| 申请号 | CN201911082629.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110851500A | 公开（公告）日 | 2020-02-28 |
| 申请公布号 | CN110851500A | 申请公布日 | 2020-02-28 |
| 分类号 | G06F16/2458;G06F16/901;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 崔晶晶;任捷 | 申请（专利权）人 | 北京集奥聚合科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京集奥聚合科技有限公司 |
| 地址 | 100142 北京市海淀区西四环北路160号4层一区437 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种用于机器学习建模所需的专家特征维度的生成方法，包括：步骤S1，选择平台数据源节点并获取可被特征挖掘的样本数据表；步骤S2，连接平台可用于生成专家特征包的SQL节点，使用SQL编码对获取到的样本数据表进行专家特征挖掘，将生成专家特征的SQL算子节点存储为专家特征包；步骤S3，获取用于进行专家特征生成的数据表，将新获取的数据表字段替换专家公共特征包中的用于特征加工的字段，执行特征包算子节点运行计算，将替换匹配后得数据源字段进行特征包存储的特征加工逻辑处理，进行自动特征生成运算，生成专家特征字段。本发明降低了整体特征工程的使用门槛，提高了特征工程的易用性和特征的生成效率。 |
