基于深度学习的文本数据处理方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201911083732.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110851600A | 公开（公告）日 | 2020-02-28 |
| 申请公布号 | CN110851600A | 申请公布日 | 2020-02-28 |
| 分类号 | G06F16/35;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 崔晶晶;胡师为 | 申请（专利权）人 | 北京集奥聚合科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京集奥聚合科技有限公司 |
| 地址 | 100142 北京市海淀区西四环北路160号4层一区437 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例提供一种基于深度学习的文本数据处理方法及装置，方法包括：根据预设文本规则库对目标文本进行文本匹配，得到匹配失败文本，对所述匹配失败文本进行深度学习分类，得到与所述匹配失败文本对应的词向量字典；根据所述词向量字典和预设卷积核，确定所述词向量字典中各词向量的词向量特征；将与各所述卷积核对应的所述词向量特征进行特征合并，得到所述深度学习分类中各类别的概率，并将概率值最大的类别确定为类别预测结果；本申请能够准确得到句子与句子的上下文关系，进而明确文本中的深层特征，提升文本识别的效率和准确度。 |
