基于机器学习的数据监控方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201911083734.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110852602A | 公开（公告）日 | 2020-02-28 |
| 申请公布号 | CN110852602A | 申请公布日 | 2020-02-28 |
| 分类号 | G06Q10/06;G06Q40/00;G06F16/2458;G06F16/248 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 崔晶晶;任捷 | 申请（专利权）人 | 北京集奥聚合科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京集奥聚合科技有限公司 |
| 地址 | 100142 北京市海淀区西四环北路160号4层一区437 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例提供一种基于机器学习的数据监控方法及装置，方法包括：根据目标分类模型在设定时间周期内对应各分类评分分数段的核准率信息，确定该目标分类模型的评分分值与时间的对应关系；根据所述目标分类模型的评分分值与时间的对应关系与所述设定时间周期内原始训练数据与新增预测数据的比值，确定所述目标分类模型的评分分布稳定性监控结果；当监测到所述目标分类模型的评分分布稳定性监控结果符合异常分布条件时，根据预设特征变量在原始训练数据和新增预测数据中的分布占比，确定所述目标分类模型的特征分布稳定性监控结果；本申请能够准确监控目标分类模型在实际应用时的异常变化，提升目标分类模型在实际应用时的准确性和可靠性。 |
