一种用于联邦学习的图形化模型全生命周期建模方法
基本信息
| 申请号 | CN201911134600.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111104731A | 公开（公告）日 | 2020-05-05 |
| 申请公布号 | CN111104731A | 申请公布日 | 2020-05-05 |
| 分类号 | G06F30/20;G06F9/451;G06F3/0486;G06Q10/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 崔晶晶;许泱洋 | 申请（专利权）人 | 北京集奥聚合科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京集奥聚合科技有限公司 |
| 地址 | 100142 北京市海淀区西四环北路160号4层一区437 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种用于联邦学习的图形化模型全生命周期建模方法，包括：建模前对数据样本进行分析，确定联邦学习方案；根据联合分析运算结果，拟定建模策略；采用拖拉拽方式，利用联邦特征工程手段对数据进行处理；联邦模型训练过程：双方分别构建模型后，交换计算得到的中间态模型和损失函数；对联邦模型进行预测使用；对联邦模型的运行过程进行监控，得到模型监控统计指标，实现对联邦模型的维护迭代。本发明通过图形化增加联邦学习建模各步骤中的人员可参与优化点、降低人员参与优化难度，并提供后期模型应用维护的途径，提升联邦学习技术的应用场景和易用性。 |
