一种基于大数据的三维素材推荐方法
基本信息
申请号 | CN201711446479.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110020168A | 公开(公告)日 | 2019-07-16 |
申请公布号 | CN110020168A | 申请公布日 | 2019-07-16 |
分类号 | G06F16/9535;G06F16/955 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张一;唐兴波;陈忠会;李刚 | 申请(专利权)人 | 艾迪普科技股份有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 100101 北京市朝阳区安慧里三区10号楼1幢二层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的三维素材推荐方法,其包括:构建全阶可变马尔科夫模型:确定当前时间,采集时间阈值T范围内的用户浏览操作记录,确定各个采样位置的数据集中概率,归一化处理,确定各个离散型分布概率,构建全阶可变马尔科夫模型;形成个体马尔科夫模型:根据移动对象的历史轨迹,构建0阶马尔科夫模型和可变阶马尔科夫模型,整合数据,形成每个用户的个体马尔科夫模型;生成概率向量线性组合:通过线性回归组合全局马尔科夫模型和个体马尔科夫模型,生成概率向量线性组合;确定采样位置并向用户推荐素材:给定训练浏览记录的集合,根据马尔科夫模型概率向量计算采样位置概率并预测下一个采样位置,该采样位置就是向用户推荐的素材。 |
