卫星互联网用户终端短期业务量需求预测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110375379.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113099474A | 公开（公告）日 | 2021-07-09 |
| 申请公布号 | CN113099474A | 申请公布日 | 2021-07-09 |
| 分类号 | H04W24/06（2009.01）I;H04B7/185（2006.01）I;H04W16/22（2009.01）I;H04L12/24（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 李湘;常中祥 | 申请（专利权）人 | 湖南国科轩宇信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京融智邦达知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 董惠文 |
| 地址 | 410000湖南省长沙市长沙高新开发区麒云路20号麒麟科技园1栋8楼802室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种卫星互联网用户终端短期业务量需求预测方法及装置，包括使用卫星互联网用户历史业务量数据对带有柔性特点的深度循环神经网络模型进行训练；训练时，随机生成多套网络参数值组合方案，使用训练样本集对多套网络参数值组合方案进行训练，对训练结果进行评价，选出最优的网络参数值组合方案；获取当前业务数据，输入到网络模型中，输出用户终端短期业务量需求预测值。本发明使用带有柔性特点的深度循环神经网络模型，根据预测结果评价选择哪个模型最优，就将哪个模型装订为训练好的网络结构进行预测，并不局限于一个模型进行训练与预测，有效扩大了深度循环网络解决预测问题的寻优空间，提高了预测精度。 |
