基于遗传算法的有效声速表稀疏化方法
基本信息
| 申请号 | CN201711488762.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108108816A | 公开（公告）日 | 2018-06-01 |
| 申请公布号 | CN108108816A | 申请公布日 | 2018-06-01 |
| 分类号 | G06N3/12;G01S15/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 金晓剑;郑翠娥;刘义勇;孙大军;云青;李想;郝伟修;李海鹏;王火平 | 申请（专利权）人 | 中海石油深海开发有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市瑞方达知识产权事务所（普通合伙） | 代理人 | 中国海洋石油集团有限公司;中海石油深海开发有限公司;哈尔滨工程大学 |
| 地址 | 100010 北京市东城区朝阳门北大街25号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于遗传算法的有效声速表稀疏化方法，包括以下步骤：S1、对原始有效声速表进行采样，生成初始样本；S2、通过多项式插值法处理所述初始样本并根据处理结果重构所述初始样本，生成重构有效声速表；S3、计算所述重构有效声速表中的每个重构样本的适应度；S4、判断每个所述重构样本的适应度是否满足设计门限；S5、若所有所述重构样本中有一个样本的适应度满足所述设计门限，则将适应度满足所述设计门限的重构样本作为最优样本，并根据所述最优样本对所述原始有效声速表进行稀疏化处理。本发明所述的方法计算效率高、精度高，具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向。 |
