一种字符验证码识别的深度学习方法及装置

基本信息

申请号 CN201710180679.0 申请日 -
公开(公告)号 CN107085730A 公开(公告)日 2017-08-22
申请公布号 CN107085730A 申请公布日 2017-08-22
分类号 G06K9/62(2006.01)I;G06K9/20(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 张小彬;潘嵘;费行健 申请(专利权)人 深圳爱拼信息科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 518057 广东省深圳市南山区南山街道科技园中区科苑路15号科兴科学园B栋3单元1801号单元
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种字符验证码识别的深度学习方法,该方法包括:步骤1,利用有标注标签的数据训练集来训练模型;步骤2,用训练好的模型来预测新的验证码图片中的文字。本发明实现了一个通用的验证码识别系统方法,在遇到一个新的网站验证码之后,可以通过训练该模型,或者对已经训练好的模型精细调参,得到一个高准确率的识别器,从而破解网站的验证码阻碍,本发明的模型构建简单,且提高了验证码识别的准确率。