一种低压电力线载波通信系统防入侵方法
基本信息
申请号 | CN202111157583.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114024713A | 公开(公告)日 | 2022-02-08 |
申请公布号 | CN114024713A | 申请公布日 | 2022-02-08 |
分类号 | H04L9/40(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 施展;李波;吴赞红;杨志花;王秀竹;吴振田 | 申请(专利权)人 | 广东电力通信科技有限公司 |
代理机构 | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 刘小莉 |
地址 | 510030广东省广州市越秀区梅花路75号(仅限写字楼功能用) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种低压电力线载波通信系统防入侵方法,包括,数据预处理;特征选择收敛性判定,若判定收敛,则进入在线入侵检测,反之,则进入下一步骤;基于双向搜索的特征选择改进;基于神经网络算法的学习器改进;学习器训练收敛性判定,若判定收敛,则进入特征选择收敛性判定,反之,则重复上一步骤,通过对不平衡数据集采用FocalLoss损失函数进行优化,有效提升了低压电力线通信网络防入侵概率和入侵检测精度,提出了CNN‑Focal分类模型,该模型将卷积神经网络中的门限卷积和Softmax应用于入侵检测领域中进行多分类,解决了由于包裹式特征选择模式自身固有的计算效率偏低、计算过程复杂、收敛性较差的问题,提高了入侵检测的准确率和计算效率。 |
