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一种基于关键点检测的衣服种类和属性分类方法

基本信息

申请号 CN201710780963.1 申请日 -
公开（公告）号 CN107918780B 公开（公告）日 2021-09-03
申请公布号 CN107918780B 申请公布日 2021-09-03
分类号 G06K9/62;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈纪凯;潘炎;赖韩江;印鉴;高静 申请（专利权）人 广东恒电信息科技股份有限公司
代理机构 广州粤高专利商标代理有限公司 代理人 林丽明
地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于关键点检测的衣服种类和属性分类方法，该方法先采集训练样本的数据；然后构建可配置的检测衣服关键点的深度模型，并将训练样本的数据输入深度模型，以对深度模型进行训练；接着利用训练后的检测关键点的深度模型对衣服图像进行分析，预测衣服图像中每个关键点的位置；最后根据S3中预测关键点的结果，以此提取相关局部信息，再融合全局的图片信息，再通过深度模型对衣服种类和属性进行训练、预测。该方法实现了能够更好融合衣服局部和全局特征。