一种基于自动特征学习的细胞图像分割方法
基本信息
| 申请号 | CN201310236745.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103366180B | 公开（公告）日 | 2016-06-01 |
| 申请公布号 | CN103366180B | 申请公布日 | 2016-06-01 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 尹义龙;杨公平;曹贵宝;薛俊欣;张彩明 | 申请（专利权）人 | 山东幻科信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张勇 |
| 地址 | 277400 山东省枣庄市台儿庄区东顺路古城文化产业园B座4楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于自动特征学习的细胞图像分割方法。其特征学习的方法由于具有很好的特征学习能力，因此能大大提高细胞分割的精确度，同时随机森林分类器不需要对特征进行选择，因此这种方法能够很好地解决识别过程中面临的特征提取和选择的难题。它的步骤为：1）预处理将训练集和测试集中的原始细胞图像进行预处理；2）特征提取器的训练3）识别利用随机森林分类器进行识别；4）后处理。 |
