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一种基于超像素模糊聚类的脑部MR图像分割方法

基本信息

申请号 CN201310209537.4 申请日 -
公开（公告）号 CN103353986B 公开（公告）日 2015-10-28
申请公布号 CN103353986B 申请公布日 2015-10-28
分类号 G06T7/00(2006.01)I;A61B5/055(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 尹义龙;杨公平;于振;纪石勇;张彩明 申请（专利权）人 山东幻科信息科技股份有限公司
代理机构 济南圣达知识产权代理有限公司 代理人 张勇
地址 277400 山东省枣庄市台儿庄区东顺路古城文化产业园B座4楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于超像素模糊聚类的脑部MR图像分割方法。其步骤为：1.获取MR图像；2.对MR图像进行超像素分割，得到若干原子区域；3.对灰度值方差较大的原子区域进行二次细化分割；4.对原子区域进行模糊聚类，得到每个原子区域的类别隶属度；5.对于隶属度不够明确的原子区域定义其为模糊块，并用函数迭代方法实现模糊块的归属类判别；6.对原子区域进行超像素合并操作，获得图像分割结果。本发明是超像素方法与模糊c—均值聚类算法的结合，有效利用了二者在图像处理方面的优点，并有针对性的克服了模糊c—均值聚类算法在像素级别聚类时对噪声和偏场敏感的缺陷。比传统模糊c—均值聚类算法有更高的分割准确度和鲁棒性。