基于大数据的设备预测性维护方法
基本信息
申请号 | CN202010719765.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112070264B | 公开(公告)日 | 2021-08-17 |
申请公布号 | CN112070264B | 申请公布日 | 2021-08-17 |
分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李源林;蒋明川 | 申请(专利权)人 | 上海琥崧智能科技股份有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 200940 上海市宝山区逸仙路2816号1幢7层B703-B706室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的设备预测性维护方法,所述方法包括:获取待维护设备在历史时长内对应的历史工作状态信息;根据获取的所述历史工作状态信息,进行大数据分析,计算得到所述设备对应的日常故障损耗值;根据计算得到的所述日常故障损耗值,对所述设备的后续工作状态进行预测;实现了通过对设备相关的大数据进行分析达到了对设备进行预测性维护的目的,提高了设备维护的智能性;进一步地,也在一定程度上提高了设备的运行寿命和设备的运行效率。 |
