工业时序数据处理方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110774963.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469343A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113469343A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N5/04（2006.01）I;G06F16/2458（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄羿衡;陈桂兴;倪勇 | 申请（专利权）人 | 江苏苏云信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 江苏坤象律师事务所 | 代理人 | 赵新民 |
| 地址 | 215010江苏省苏州市苏州高新区嘉陵江路198号新一代信息技术产业园5幢1层101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供工业时序数据处理方法，基于Encoder‑Decoder神经网络结构，包括：采集数据，提取边缘特征；获取边缘特征数据，基于端到端深度学习算法建立第一模型；训练所述第一模型，输出第二模型；将时序数据连续输入所述第二模型进行分析后输出处理结果。能够支持对于一个时间序列的数据输入，得到输出一整串的异常序列，以及能够标识出所有存在异常的点及其对应的时间坐标，能够快速得到准确的结果并对异常点定位；处理结果能够更充分的满足企业指导生产和风险管理的需要。本发明还提供的工业时序数据处理系统易于在已有硬件基础上配置，并利于企业在工业互联网环境下实现数据处理和协同分析，推动企业生产水平的进步。 |
